リード
アプリが「不安泣き 70%、空腹泣き 20%、その他 10%」という推定を表示したとする。その数字を見たとき、何を思うだろうか。
「70% ということは、不安が原因だろう」と納得する人もいる。「たった 70%？ 30% の確率で外れるなら信用できない」と感じる人もいる。どちらの読み方も、完全には正しくない。
確率的な推定を正しく読む力——キャリブレーション・リテラシーと呼んでもいい——は、AI を搭載したサービスが日常に広がるにつれて、親にとってもますます必要な知識になっている。この記事では、「70%」という数字が実際に何を言っていて、何を言っていないのかを、機械学習と予測モデルの文脈から整理する。